Машины захватывают мир — это факт. Но вам пока не стоит бежать и прятаться. На данный момент искусственный интеллект по-прежнему управляется людьми. И миллиарды из нас по всему миру используют его каждый день в работе.
Возможно, вы владелец бизнеса и слышали об ИИ и его преимуществах для коммерческого использования. Но, как показал опрос Computer Weekly, проведённый среди американских респондентов, 45% из них не чувствуют себя готовыми интегрировать машинный интеллект в существующую инфраструктуру компании.
В этой статье рассматривается, какое отношение ваш бизнес должен выстраивать с ИИ. Среди вопросов, которые я затрагиваю: ваши бизнес-цели, стоимость ИИ, как он может помочь вашей компании обойти конкурентов и аспекты безопасности.
У вас уникальный набор бизнес-целей
Первое, о чём стоит задуматься — это где ИИ-приложения могут быть полезны для достижения уникальных целей вашей компании. Для каждой цели существует несколько вариантов внедрения ИИ, которые могут её поддержать.
Это необходимо, чтобы вы использовали именно те возможности ИИ, которые принесут наибольшую пользу в конкретных сферах вашего бизнеса. Например, стоит рассмотреть обновление процессов с целью:
1. Повышения возможностей обслуживания клиентов
ИИ-чатботы могут помочь посетителям сайта завершать покупки без общения с реальным человеком. Также можно использовать ИИ для сбора отзывов о работе службы поддержки и повышения продуктивности вашей команды. Инструменты обслуживания клиентов на базе ИИ даже позволяют клиентам отслеживать свои заказы или создавать заявки без участия сотрудников. Технологии самообслуживания, такие как отслеживание заказов, снимают с персонала часть рутинных обязанностей. Внедрение автоматизированной системы ответов для малого бизнеса — ещё один способ оптимизировать взаимодействие с клиентами, сократить время ожидания и обеспечить круглосуточную доступность, не перегружая команду.
2. Сократите неэффективность в вашей цепочке поставок
Использование ИИ в вашей цепочке поставок означает, что ваши решения и процессы будут постоянно совершенствоваться и развиваться со временем. Наиболее эффективный способ применения ИИ — это включить автономное выполнение задач, например, позволить ИИ-машинам отслеживать данные POS и делать прогнозы относительно будущих покупательских привычек и тенденций потребления. Такие данные в реальном времени могут дать значительный положительный эффект с точки зрения масштабирования и расширения бизнеса.
3. Повышение отдачи от маркетинговых кампаний
Возможно, вы вложили много времени и средств в маркетинговые кампании, но всё равно не получаете регулярного отклика от аудитории. В этом случае стоит рассмотреть, как ИИ может помочь.
ИИ-боты способны анализировать гораздо более широкий спектр исходных данных, чем традиционные методы маркетинговых исследований. Это позволяет точнее нацеливать кампании на вашу аудиторию и увеличивать вовлечённость и отклик, как отмечает Дэвид Стайнберг, сооснователь и CEO Zeta Global: маркетинговые кампании с использованием ИИ демонстрируют ROI до 1600% выше, чем кампании без ИИ.
Инструменты персонализации на базе ИИ также помогают оптимизировать маркетинговую стратегию, анализируя поведение пользователей на разных каналах и предоставляя персонализированный контент, который максимально соответствует потребностям и интересам клиента. Это не только повышает вовлечённость, но и укрепляет лояльность к бренду, помогая выстраивать более глубокие и ценные связи с аудиторией. В условиях высокой конкуренции предоставление индивидуализированного опыта может стать решающим фактором в превращении потенциальных клиентов в постоянных.
ИИ доступен на любой бюджет
Вам не обязательно тратить огромные средства на роботизированные системы уровня складов Amazon, чтобы использовать все преимущества ИИ для вашего бизнеса.
Во многих случаях достаточно внедрить базовые технологии ИИ, которые актуальны для вашего бизнеса и отрасли, чтобы оставаться конкурентоспособным.
Для интернет-магазинов особенно важно выбрать подходящую систему управления корзиной покупок — она напрямую влияет на рост вашего бренда. Анализ актуальной статистики электронной коммерции помогает понять поведение потребителей и определить, какие инструменты на базе ИИ наиболее эффективны для увеличения конверсий и удержания клиентов. Создайте онлайн-магазин с доступом к постоянно развивающемуся набору функций ИИ, например, с рекомендациями по маркетингу через сервисы вроде Kit. Чтобы найти наилучший вариант для вашего бизнеса, изучайте платформы электронной коммерции онлайн.
Можно также использовать более дорогие ИИ-инструменты, такие как технология beacon для физических магазинов. Они помогают брендам создавать погружающие рекламные кампании, отправляя подключённым мобильным пользователям push-уведомления с выгодными предложениями.
Возможности и масштабы применения ИИ могут впечатлять и даже вызывать трепет. Хотя это может показаться сложным, важно помнить: независимо от вашего бюджета, необходимо освоить ИИ.
Другой способ использовать ИИ экономно — через облачные платформы. Они часто предлагают масштабируемые инструменты ИИ с ежемесячной или ежегодной подпиской, позволяя бизнесу платить только за нужные функции. Такая доступность позволяет даже небольшим компаниям использовать инновации ИИ без крупных первоначальных вложений. Более того, гибкость облака позволяет экспериментировать с различными решениями на базе ИИ перед выбором конкретного инструмента, обеспечивая больше контроля над технологическим стеком.
ИИ поможет развивать уникальные идеи, чтобы опередить конкурентов
Инструменты с поддержкой ИИ помогают розничным брендам оставаться впереди конкурентов, обеспечивая безупречный вид магазинов в любое время. Камеры Shelfie, установленные на стеллажах, передают данные в реальном времени на мобильные устройства сотрудников. Таким образом, они получают уведомления, если товар отсутствует или размещён неправильно.
Использование RFID-меток также позволяет создавать уникальный и захватывающий опыт покупок. Например, Burberry предлагает покупателям «волшебное зеркало», которое рекомендует одежду прямо в примерочной.
Кроме того, IBM создала E.L.F для Mall of America перед Рождеством 2016 года. С помощью входа через Facebook Messenger мобильные пользователи могли воспользоваться сервисами E.L.F, получая рекомендации по подаркам для своих близких.
Помимо розницы, инструменты ИИ, такие как предиктивная аналитика, помогают компаниям в разных отраслях опережать конкурентов. Предиктивные модели анализируют огромные объёмы данных, помогая предугадывать рыночные тенденции, предпочтения потребителей и потенциальные риски. Используя эти инсайты, компании могут принимать проактивные решения — оптимизировать запасы, корректировать маркетинговые стратегии или запускать новые продукты, ориентированные на возникающий спрос.
ИИ будет на передовой безопасности
По мере расширения интернет-платежей и технологий возрастает потребность в усиленной защите от утечек данных. Анализ и защита данных ваших клиентов — неотъемлемая часть выстраивания доверия к вашему бизнесу. ИИ помогает отслеживать покупательское поведение и предупреждать о любых аномалиях в операциях компании.
Используя методы глубокого обучения и обработку естественного языка (NLP), ИИ становится всё более точным в распознавании и уведомлении о возможных киберугрозах. Хотя это крайне полезно для бизнеса, необходимо убедиться, что расследования угроз проводятся вашей командой по работе с данными.
Это гарантирует ответственность за работу ИИ и точность его фиксации угроз. Кроме того, надзор команды данных позволяет извлекать уроки из отмеченных угроз, что помогает постоянно улучшать уровень и спектр безопасности в компании.
Статистика по применению ИИ на рабочем месте показывает: без вмешательства ИИ в будущем может быть сложнее справляться с сотнями потенциальных «ударов», которым ежедневно подвергаются системы вашей компании.
Помимо укрепления общей кибербезопасности, например с помощью CNAPP, ИИ может выявлять мошенничество, определяя подозрительные шаблоны в транзакциях. Интеграция систем обнаружения мошенничества на базе ИИ обеспечивает дополнительный уровень защиты, особенно в финансовой и электронной коммерции. По мере развития ИИ его способность адаптироваться и распознавать новые методы мошенничества будет становиться всё более совершенной, обеспечивая компаниям постоянно совершенствующуюся систему защиты.
Итак, вот причины, по которым вашей компании необходимо внедрять ИИ, чтобы опережать конкурентов. Можно начать с малого и постепенно масштабировать использование ИИ, создавая высокоэффективную сеть систем.
Будущее ИИ обещает быть ярким, поэтому инвестируйте в него, если не хотите остаться позади.
