Шум вокруг потенциала ИИ заставил многих недооценивать его текущую практическую пользу. Эксперты по искусственному интеллекту утверждают, что настоящая ценность ИИ сегодня заключается в повышении эффективности и точности нашей повседневной работы.
Если бы я попросила вас привести пример автоматизации, что бы вы сказали?
Скорее всего, вы бы вспомнили автомобильный завод или сборочный цех, где машины выполняют повторяющиеся операции. Независимо от вашего ответа, вы, скорее всего, не подумали бы об автоматизации внутри собственного бизнеса. Однако стоит обратить на это внимание, ведь автоматизация рабочих процессов может принести множество преимуществ для улучшения работы компании.
Хорошо организованный рабочий процесс отвечает на вопросы: Что действительно нужно сделать? Для кого я выполняю эту задачу? Сколько времени должно уйти на выполнение задачи? Кто ещё участвует в процессе? Что произойдёт после того, как я выполню задачу?
Время — дефицитный ресурс. Большинство компаний ориентированы на сроки. Чем быстрее выполняются задачи, тем больше дел сделано и тем лучше конечный результат. Это выигрыш как для вас, так и для ваших клиентов. Руководство может сосредоточиться на стратегических задачах, а не на повседневных операционных процессах.
Хорошо организованные рабочие процессы обеспечивают необходимые триггеры, которые запускают действия в нужный момент. Это означает, что возможности не упускаются, а средства инвестируются в дальнейшее улучшение операций.
Однако единственный способ минимизировать человеческие ошибки и сделать рабочий процесс действительно эффективным — это обеспечить его работу с минимальным участием команды или вовсе без него. Процесс должен автоматически выполнять задачи, отправлять уведомления и запускать действия. В противном случае сотрудники будут тратить больше времени на проверку работы процесса, чем на саму работу.
Автоматизация рабочих процессов устраняет человеческий фактор из уравнения. Это создаёт надёжный процесс, который сокращает расходы там, где это действительно важно.
Существует множество причин, почему автоматизированный рабочий процесс может быть полезен для бизнеса.
С помощью искусственного интеллекта эти эффекты умножаются.
Искусственный интеллект и автоматизация
Потенциал ИИ со временем изменит отрасли и технологии, но эксперты утверждают, что настоящая ценность ИИ сегодня заключается в повышении эффективности и точности повседневной работы.
Искусственный интеллект (ИИ) определяется как воспроизведение человеческого интеллекта в компьютерах.
Для того чтобы компьютеры могли быть «умными», используется машинное обучение (Machine Learning). Машинное обучение — это способность машины учиться на больших наборах данных, а не выполнять строго заданные алгоритмы.
Автоматизированные рабочие процессы повышают прозрачность. Сотрудник может мгновенно проверить статус задачи. Ключевые сотрудники видят критические процессы на каждом этапе, выявляются проблемы, узкие места, а также проверяется эффективность работы от начала до конца.
С добавлением ИИ та же система может давать предложения и рекомендации. Это ещё больше повышает эффективность, поскольку легче выявлять и устранять ненужные шаги и процессы.
Цель автоматизации рабочих процессов и ИИ не в том, чтобы заменить сотрудников. Напротив, это должно улучшить их работу. Автоматизируя рутинные задачи, команды могут провести более продуктивный или интересный рабочий день, улучшая работу всей компании.
Существует 7 основных областей, где ИИ и машинное обучение могут упростить и улучшить процессы.
1. Более глубокая аналитика
Достижения в области ИИ и предиктивной аналитики повлияют на возможности бизнеса не только с технологической стороны.
Искусственный интеллект и автоматизация преобразят работу специалистов по PR, например. Задачи, такие как мониторинг новостей, исследование, составление отчетов и построение медиа-списков, больше не потребуется выполнять вручную.
ИИ играет важную роль в развитии предиктивной аналитики, предоставляя профессионалам более глубокое понимание рыночных тенденций и движений. Платформа Intellyo Creator Engine с поддержкой ИИ ускоряет и упрощает создание контента. Это освобождает умственные ресурсы маркетологов, позволяя им работать более стратегически, творчески и на высоком уровне.
Например, аналитика на базе ИИ может помочь HR-командам отслеживать тенденции вовлечённости сотрудников и прогнозировать риски текучести кадров. Она также может предоставлять командам клиентской поддержки информацию о поведении потребителей, позволяя компаниям более эффективно выстраивать взаимодействие с клиентами.
2. Замена повседневных рутинных когнитивных задач
ИИ, автоматизация и машинное обучение значительно влияют на повседневные задачи. Решения, которые раньше принимались людьми, теперь могут выполняться с помощью ИИ на основе доступных данных и бизнес-правил. Это исключает вероятность человеческой ошибки и экономит время.
Основное внимание уделяется низкоуровневым когнитивным задачам:
- планирование встреч в календаре
- регулярный заказ еды
- определение писем для ответа, просмотра или удаления на основе фактов
Командный чат Chanty и функция Smart Reply в Gmail используют машинное обучение, чтобы экономить ваше время, предоставляя наиболее релевантную и алгоритмически оптимизированную информацию на основе уже полученных сообщений.
В службе поддержки клиентов чат-боты на базе ИИ могут обрабатывать рутинные запросы, освобождая сотрудников для решения более сложных вопросов. В финансах ИИ может автоматизировать обработку счетов, снижая количество ошибок и оптимизируя управление денежными потоками.
3. Функция личного консьержа
Как отмечает Элизабет Постон из Helios Interactive, с популярностью Alexa, Watson и Einstein потребители скоро будут ожидать, что технологии будут выполнять роль консьержа. Уже сейчас компании Big Data удовлетворяют запросы в реальном времени и предоставляют информацию (погода, трафик и т.д.). Искусственный интеллект также совершенствует понимание поведения после покупки. Это означает, что вскоре мы будем получать персонализированную информацию и рекомендации по ежедневным индивидуальным потребностям и задачам.
ИИ также может помочь компаниям предоставлять клиентам опыт, похожий на услуги консьержа. Например, виртуальные помощники на базе ИИ могут заранее отправлять рекомендации, напоминания или поддержку ещё до того, как пользователи обратятся за помощью.
4. Сделать маркетинг более интеллектуальным
ИИ позволит компаниям лучше понимать людей. Дебби Уильямс из Sprout Content считает, что когнитивные технологии сыграют важную роль в ближайшие годы. Они позволяют анализировать данные, такие как неструктурированный текст, аудио, изображения и видео. Распознавание и анализ личности, тона и эмоций помогут создавать ещё более персонализированные рекомендации.
Это улучшает опыт взаимодействия компаний через интеллектуальные виртуальные ассистенты, также называемые чат-ботами на базе ИИ. Персонализация с помощью ИИ позволяет компаниям адаптировать маркетинговые усилия в реальном времени, обеспечивая более высокий уровень вовлечённости и удержания клиентов.
Кроме того, появляющиеся ИИ-агенты для продаж помогают командам автоматизировать поиск клиентов, квалифицировать лиды и обеспечивать более релевантные взаимодействия с клиентами. Все эти достижения делают персонализацию более динамичной, позволяя компаниям адаптировать маркетинговые действия в реальном времени и повышать вовлечённость и удержание клиентов.
Chanty также позволяет превращать обсуждения в каналах в рабочие процессы. С помощью ИИ создаются мгновенные обсуждения файлов, опросов или конкретных задач.
5. Улучшение подбора талантов и HR-процессов
Поиск подходящих сотрудников требует много времени, но инструменты рекрутинга на базе ИИ значительно повышают эффективность этого процесса. Системы отслеживания кандидатов (ATS) с поддержкой ИИ анализируют резюме, сопоставляют кандидатов с описанием вакансий и ранжируют их по навыкам и опыту. Это сокращает время ручного отбора и позволяет рекрутерам сосредоточиться на наиболее квалифицированных кандидатах.
Некоторые системы ИИ даже проводят предварительные видеособеседования, используя обработку естественного языка (NLP) для оценки тона, уверенности и соответствия кандидата должности. Автоматизация этих ранних этапов позволяет HR-командам ускорить найм без ущерба для качества.
Помимо найма, ИИ помогает HR-специалистам анализировать данные о работе сотрудников и прогнозировать риски текучести кадров. Он выявляет сотрудников с низкой вовлечённостью и предлагает персонализированные стратегии удержания, такие как обучение или программы наставничества. Это обеспечивает более мотивированную и вовлечённую команду и снижает расходы, связанные с высокой текучестью сотрудников.
6. Повышение кибербезопасности и обнаружение мошенничества
С ростом цифровизации бизнеса угрозы кибербезопасности становятся более сложными. Системы безопасности на базе ИИ непрерывно отслеживают сетевой трафик и поведение пользователей, выявляя необычные паттерны, которые могут указывать на кибератаки или мошенническую активность. Эти системы обучаются со временем, становясь всё более эффективными в обнаружении и блокировке потенциальных угроз до того, как они нанесут ущерб.
Автоматизированные инструменты обнаружения мошенничества особенно ценны в таких сферах, как банковское дело и электронная коммерция. ИИ может мгновенно отмечать подозрительные транзакции на основе шаблонов расходов, помогая предотвращать финансовые махинации. Сокращение человеческого участия в обнаружении мошенничества снижает количество ошибок и ускоряет реакцию.
Кроме того, системы мониторинга соответствия на базе ИИ помогают компаниям соблюдать отраслевые стандарты. Автоматизация аудитов и отслеживание изменений в регуляторных требованиях позволяет поддерживать соответствие без риска человеческой ошибки, снижая юридические и финансовые риски.
7. Оптимизация цепочки поставок и логистики
ИИ играет ключевую роль в оптимизации управления цепочками поставок, прогнозируя спрос, оптимизируя уровни запасов и сокращая операционные расходы. Модели машинного обучения анализируют исторические данные о продажах, сезонные тенденции и внешние факторы, такие как погодные условия, для точного прогнозирования спроса. Это помогает компаниям избегать нехватки или переизбытка товаров, что приводит к экономии средств.
На складах автоматизация на базе ИИ повышает эффективность за счёт управления запасами, контроля движения товаров и снижения человеческих ошибок. Автоматизированные сортировочные и роботизированные системы подбора обеспечивают бесперебойную работу центров выполнения заказов, сокращая задержки при обработке.
ИИ также улучшает логистику, оптимизируя маршруты доставки в реальном времени. Анализируя дорожные условия, погоду и расходы на топливо, системы на базе ИИ могут предлагать наиболее эффективные маршруты. Это снижает потребление топлива, ускоряет доставку и повышает удовлетворённость клиентов.
Будущее
Со всеми этими новыми случаями применения ИИ возникает вопрос: заменят ли машины людей? Окончательного ответа пока нет, но вместо того чтобы полностью заменять человеческий интеллект и креативность, ИИ чаще рассматривается как инструмент поддержки.
На практике ИИ работает наиболее эффективно в сочетании с человеческим опытом. Автоматизация берёт на себя рутинные задачи, а люди обеспечивают креативность, эмоциональный интеллект и стратегическое принятие решений — области, где ИИ пока ограничен.
Компании, успешно интегрирующие ИИ в рабочие процессы, получат не только экономию и повышение эффективности, но и смогут создать более гибкую, инновационную и конкурентоспособную организацию.
Главный вывод? ИИ и автоматизация не о замене человека — они о том, чтобы дать ему возможность делать больше.
