Штучний інтелект у медицині: статистика та інсайти 2025 + інфографіка

Працювати в медицині ніколи не було легко, але у 2025 році ця робота відчувається важчою, ніж будь-коли. Клініки та лікарні перевантажені. Нестача персоналу всюди – пацієнти потребують більше уваги, медсестри та лікарі вигорають або виходять на пенсію, а попит на медичну допомогу зростає швидше, ніж може впоратися робоча сила.

• 28% клініцистів кажуть, що у них немає достатньо часу для належного догляду за пацієнтами.
• 69% бачать більше пацієнтів, ніж два роки тому.
• Майже половина зізнається, що втома погіршує якість їхньої роботи.

До цього додається ще й паперова робота. Кожен, хто працював у лікарні, знає: ти витрачаєш майже стільки ж часу на введення даних, скільки й на лікування. В середньому медичні працівники витрачають 13,5 годин на тиждень на документацію – третину свого робочого часу. Медсестри – 16,5 годин, лікарі – близько 15 годин. І велика частина цієї роботи навіть не вміщується у зміну. Ще 3,2 години на тиждень виконуються вдома, часто пізно ввечері, після виснажливого робочого дня. Під час прийому пацієнтів час ділиться між пацієнтом і електронною медичною карткою (EHR).

Не дивно, що вигорання так поширене. До 2024 року 43,2% лікарів у США повідомляли про синдром професійного вигорання. Не дивно, що з часом багато хто починає відчувати себе не стільки лікарями, скільки архіваріусами.

Тут штучний інтелект починає демонструвати справжній потенціал, не як хайп, а як рятівний інструмент. Інструменти ШІ можуть автоматизувати значну частину процесу документації – від структурування нотаток до виявлення помилок і виділення закономірностей. ШІ дає клініцистам дорогоцінний час, щоб робити те, що спонукало їх обрати медицину: дбати про людей.

Ключова статистика щодо ШІ в медицині, яку варто знати

Штучний інтелект уже не абстрактна ідея – він змінює роботу медицини від відділень швидкої допомоги до аптечних прилавків. А цифри за цим зрушенням показують, що хвиля впровадження набирає обертів.

• 85% керівників у сфері охорони здоров’я – від страхових компаній до медичних систем та технологічних провайдерів – кажуть, що вже працювали з генеративним ШІ або активно його впроваджують. Це вже не пілоти; це реальне використання у щоденній практиці, що змінює інструменти, з якими працюватимуть фронтлайн-команди кожного дня.
• На практиці 80% лікарень у США вже використовують ШІ для підвищення якості догляду за пацієнтами та оптимізації робочих процесів. Це стосується всього – від швидшої триажної оцінки до плавнішого планування виписок, де кожна втрачена хвилина означає стрес для персоналу та ризик для пацієнтів.
• Бізнес-сектор наздоганяє так само швидко. Ринок ШІ у медицині досяг 32,34 млрд доларів у 2024 році і очікується, що до 2032 року він зросте до 431 млрд доларів. Це означає, що бюджети змінюються, інвестиції течуть, а інструменти, які ви отримаєте у найближчі роки, радикально відрізнятимуться від тих, до яких ви звикли.
• 43% керівників у сфері охорони здоров’я кажуть, що вже використовують ШІ для моніторингу пацієнтів у лікарні. Це панелі управління у відділеннях інтенсивної терапії, дистанційна телеметрія та прогностичні сповіщення – інструменти, що допомагають персоналу передбачати кризу, а не просто реагувати на неї.

Пацієнти сприймають ШІ по-різному. 80% молодих дорослих (18–34 роки) відкриті до використання ШІ у своєму догляді, але менше 60% осіб старше 55 років довіряють йому. Для медичних закладів це означає, що кожна взаємодія з використанням ШІ – це баланс між ефективністю та довірою пацієнтів, які можуть бути не готові дозволити машині впливати на своє здоров’я.

Усередині організацій впровадження прискорюється:

• 94% провайдерів вважають ШІ «ключовим» для операцій.
• 86% повідомляють про активне використання у плануванні, аптечних процесах та онкології.
• 41% дозволяють ШІ обробляти частину спілкування з пацієнтами. Це величезна культурна зміна у способі надання медичної допомоги.

І все ж, незважаючи на цей імпульс, медицина все ще відстає від інших галузей у впровадженні ШІ. Світовий економічний форум оцінює це як «нижче середнього». Чому? Бо медицина несе на собі тягар, якого немає в інших індустріях – етичні ризики, загрози конфіденційності, наслідки для життя. Впровадження ШІ у медицину – це не просто про ефективність; це мистецтво поєднувати інновації з відповідальністю. Саме тут виникає і напруження, і можливість одночасно.

Позитивний вплив ШІ у медицині

Штучний інтелект – це не просто інструмент, він множить ефективність лікарів, медсестер та персоналу лікарень.

• 92% керівників у сфері охорони здоров’я вважають, що генеративний ШІ підвищує операційну ефективність, тоді як 65% розглядають його як інструмент для швидшого прийняття рішень. Це не просто розмова у кабінетах – йдеться про те, щоб повертати працівникам час у їхньому робочому дні, допомагати швидше ухвалювати обґрунтовані рішення та зменшувати когнітивне навантаження від одночасного керування великою кількістю пацієнтських даних.
• Клініцисти, які використовують системи підтримки рішень на базі ШІ, повідомляють про зменшення помилок у лікуванні на 20% та підвищення ефективності на 15%.
  Це демонструє, що ШІ не лише економить час, а й підвищує ефективність людей на передовій, роблячи систему безпечнішою для пацієнтів та менш стресовою для персоналу.
• 59% клініцистів кажуть, що ШІ допомагає економити час, узагальнюючи дані пацієнтів з EHR, а 68% повідомляють, що генеративний ШІ допомагає швидко знаходити медичні публікації та дослідження.
• За словами д-ра Анджели Спатару, партнера McKinsey & Company, ШІ має величезний потенціал підвищити продуктивність, ефективність і стійкість систем охорони здоров’я, але найголовніше – дозволяє практикуючим лікарям проводити більше часу у безпосередньому догляді за пацієнтами. Подумайте: менше годин, витрачених на рутинні завдання, більше моментів реальної взаємодії з пацієнтами. Саме цього професіонали медицини прагнули від самого початку.

У сестринській справі інструменти з підтримкою ШІ, як повідомляють, підвищують продуктивність на 30–50%, зменшуючи ручні обчислення та вигорання і звільняючи енергію для прийняття складних рішень щодо догляду за пацієнтами.

Пацієнти також помічають переваги.

• Майже половина американців (45%) вважають, що генеративний ШІ може покращити охорону здоров’я, ретельніше аналізуючи медичні тести, рентгенівські знімки та інші зображення.
• Понад 42% навіть використовували б його для подальших запитань щодо ліків або догляду, коли фармацевт або лікар недоступні. Для персоналу це означає менше повторюваних запитів та більш самостійних пацієнтів – і більше часу для критично важливих завдань, які може виконати лише кваліфікований фахівець.

Деякі з найяскравіших прикладів приходять із передових досліджень. Массачусетська загальна лікарня та MIT розробили алгоритми ШІ спеціально для застосування в радіології. Система досягла вражаючої точності 94% у виявленні вузликів у легенях, значно перевершуючи людських радіологів, які набрали 65% у тій самій задачі. Це не лише підвищує надійність діагностики, а й дозволяє радіологам зосередитися на складних випадках та персоналізованому догляді за пацієнтами замість рутинних скринінгів.

Взаємодія з пацієнтами у епоху ШІ

Зараз привернути увагу пацієнта – це як боротися за дефіцитну валюту. Ніхто не хоче годинами чекати в коридорі чи повторювати свою медичну історію десять разів. Люди очікують догляду, який відчувається швидким, персоналізованим та зручним – і обирають саме тих провайдерів, які це забезпечують.

• 1 з 4 американців каже, що не обере провайдера, який відмовляється впроваджувати ШІ. Це вже не побажання – це вирішальний фактор.
• 65% споживачів віддають перевагу планам охорони здоров’я на базі ШІ, бо хочуть послугу, що відчувається створеною під їхні потреби, а не шаблонною копією.
• 53% вважають, що ШІ робить медицину доступнішою, а майже половина каже, що він допомагає зменшити витрати. Для багатьох ці переваги визначають різницю між відкладанням лікування і його отриманням.

Розподіл за поколіннями теж має значення: 8 із 10 осіб віком 18–34 років почуваються комфортно з використанням ШІ в медицині, тоді як менше 6 із 10 старше 55 років відчувають те саме. Повідомлення зрозуміле: ціле покоління очікує технологічно орієнтованого догляду, і якщо ви не зможете їх забезпечити – вони знайдуть того, хто зможе.

Проте розрив у довірі залишається.

• Більшість – 60% американців – визнають, що почувалися б незатишно, якби їхній провайдер занадто покладався на ШІ. Але нюанс тут важливий: пацієнти не проти технології як такої – вони просто не хочуть, щоб вона замінила людську складову догляду. Коли ШІ подається як помічник, ситуація змінюється.
• Майже дві третини (64%) пацієнтів готові спілкуватися з віртуальною медсестрою для базових питань або моніторингу.
• Майже 70% відкриті до додатків, носимих пристроїв чи ШІ для перевірки симптомів. Людям подобаються «розумні» інструменти у кишені – за умови, що вони знають, що справжній лікар все ще залишається частиною процесу.

І будьмо чесними: пацієнти не чекають, поки медична система наздожене. Близько 37% вже використовують генеративний ШІ для здоров’я та самопочуття, від перевірки симптомів до розуміння захворювань. Один із п’яти робить це спеціально, щоб дізнатися про власну медичну ситуацію. Попит є, чи готові провайдери, чи ні. Тож справжня небезпека для провайдерів не в занадто швидкому впровадженні ШІ, а в тому, щоб відстати, поки пацієнти рухаються вперед.

Впровадження ШІ у комунікації та співпраці у медицині

Штучний інтелект уже не лише про виявлення хвороб або обробку даних; він поступово проникає у щоденні взаємодії, які підтримують роботу медицини. Від того, як лікарі відповідають на запитання пацієнтів у порталі, до того, як медсестри передають справи під час зміни – ШІ починає формувати саму комунікацію. А у системі, де непорозуміння є однією з головних причин медичних помилок, така зміна має величезне значення.

Як ШІ впроваджували у медичну комунікацію

Цифри показують, як швидко рухаються події. У 2024 році Американська медична асоціація повідомила, що 66% лікарів у США вже використовували ШІ, порівняно з лише 38% роком раніше. Один із п’яти застосовував його для найменш привабливої, але найбільш часовитратної частини роботи – документації: ведення карток пацієнтів, нотаток під час візитів, кодів для білінгу. Це не просто канцелярські завдання – вони безпосередньо впливають на точність передачі інформації між фахівцями.

До 2025 року Медична асоціація управління групами лікарів (Medical Group Management Association) виявила, що 71% клінік використовували ШІ хоча б під час деяких прийомів пацієнтів. Більшість ще не були повністю автоматизовані – майже половина зазначила, що застосовує ШІ у максимум чверті випадків. Це може здатися мало, але на практиці це означає, що тисячі повідомлень, нотаток та оновлень щодня вже фільтруються або готуються алгоритмами.

У світі впровадження відбувається ще швидше. Звіт Elsevier «Clinician of the Future 2025» показав, що 48% клініцистів у всьому світі вже використовували інструменти ШІ у своїй роботі, майже вдвічі більше, ніж 26% у 2024 році. Такий стрибок за 12 місяців демонструє, наскільки швидко технологія стає частиною комунікаційного ланцюга в медицині.

Як ШІ допомагає у спілкуванні пацієнт–клініцист

Комунікація з пацієнтами часто є точкою, де виникають проблеми. Прийоми короткі, портали заповнені повідомленнями, а у лікарів просто не вистачає годин у дні. ШІ починає заповнювати ці прогалини.

• Пацієнтські портали: У UC San Diego у 2024 році дослідження показало, що відповіді на повідомлення пацієнтів, підготовлені ШІ, оцінювалися як більш емпатійні та якісні, ніж багато з тих, що писали лікарі. Лікарі цінували зменшення ментальної втоми, навіть якщо редагували більшість чернеток перед натисканням «відправити». Іншими словами, ШІ не замінює голос лікаря – він дає їм перевагу у старті.
• Чатботи та асистенти: Близько 10% лікарів, які використовують ШІ, покладаються на чатботи для пацієнтів для триажу, часто заданих питань або базових порад щодо самодогляду. Пацієнтам подобаються швидші відповіді, але вони цінують чесність і можливість легко передати запит фахівцю, якщо бот не справляється. Довіра зростає, коли технологія прозора.
• Підтримка перекладу: Близько 14% лікарів зараз використовують інструменти перекладу на базі ШІ, щоб спілкуватися з пацієнтами, які не розмовляють однією мовою. У міських лікарнях з різноманітним населенням це не просто «приємна опція» – це часто різниця між непорозумінням і безпечним доглядом.

Вплив ШІ на міжпрофесійну співпрацю

У межах лікарні ШІ тихо вирішує ще одну приховану проблему: перевантаження комунікацією серед персоналу. Клініцисти витрачають величезну частину свого дня на читання нотаток, перегляд EHR і намагання не пропустити важливі оновлення.

• Резюмування у EHR: Завдяки інтеграції AI-секретарів у Epic та Oracle Cerner лікарі тепер можуть отримувати швидкі, структуровані підсумки нотаток та передач інформації замість того, щоб переглядати сторінки тексту. Це не лише економить час, а й зменшує кількість помилок, що виникають через приховану інформацію.
• AI-секретарі на практиці: Інструменти, такі як Nuance DAX Copilot та Nabla Copilot, генерують структуровані підсумки консультацій у режимі реального часу. Фахівцям не потрібно покладатися на поспішні нотатки колег – система фіксує суть зустрічі та форматує її для ясності.
• Підсумки командних нарад: Деякі лікарні експериментують із підсумками нарад, створеними ШІ, для міждисциплінарних команд. Замість того, щоб кожен записував власні нотатки, система формує узгоджений перелік дій. Це зменшує повторення і допомагає командам працювати швидше.

Інсайти щодо кібербезпеки у медицині та роль ШІ у захисті даних

ШІ одночасно є і щитом, і потенційною вразливістю у безпеці даних. Впровадження ШІ в охороні здоров’я велике, але обережність також висока:

• Використання: Згідно з даними AMA, 66% лікарів у США повідомили про використання інструментів ШІ у 2024 році.
• Проблеми: Понад 60% медичного персоналу турбуються про прозорість, безпеку та довіру.
• Погляд керівництва: 72% керівників у сфері охорони здоров’я називають конфіденційність даних головним ризиком при впровадженні ШІ.
• Реальність кіберзагроз: 92% медичних організацій зазнали кібератаки протягом останнього року, а середня вартість витоку даних у медичній сфері перевищує 9,77 млн доларів.
• Правова грамотність: Майже 58,5% клініцистів визнають, що не повністю розуміють юридичні зобов’язання, пов’язані з ШІ та захистом медичної інформації (PHI).

ШІ дедалі більше інтегрується у процеси відповідності нормативам. Опитування HIMSS з кібербезпеки показують, що багато лікарень використовують ШІ для моніторингу логів, виявлення аномалій та систем DLP, щоб відповідати вимогам HIPAA щодо безпеки та конфіденційності. Хоча небагато публічних звітів деталізують, який відсоток порушень був запобігнутий ШІ, дані галузі послідовно показують, що системи машинного навчання пришвидшують виявлення загроз і скорочують час реагування.

Реальні приклади витоку даних, пов’язаних із ШІ

Ризики дуже реальні. У 2024 році 81,2% повідомлених великих витоків даних у медицині були спричинені хакерськими атаками та ІТ-інцидентами, кожен з яких зачіпав у середньому 439 796 записів. Декілька гучних випадків показують, як ШІ взаємодіє з безпекою захищеної медичної інформації (PHI):

• Star Health, Індія: хакери використовували чатботи Telegram для поширення мільйонів витоків медичних записів, демонструючи, як боти можуть посилювати масштаби витоку.
• Serviceaide / Catholic Health, США: неправильна конфігурація бази даних Elasticsearch призвела до витоку майже 483 000 записів пацієнтів, показуючи, що постачальники ШІ можуть стати слабким місцем.
• Неправильне використання генеративного ШІ: згідно зі звітом Netskope Threat Labs Healthcare 2025, чутливі дані пацієнтів, включно з PHI, часто завантажуються у публічні інструменти ШІ, які не відповідають HIPAA, наражаючи пацієнтів і клініцистів на ризик.

Ці інциденти підкреслюють, що ризики, пов’язані зі ШІ, часто приховані в офіційних категоріях порушень (неправильні налаштування, помилки співробітників, контроль постачальників), а не позначені як «пов’язані з ШІ», хоча технології та робочі процеси ШІ відіграють ключову роль.

Подвійний ефект ШІ у медичній комунікації

ШІ несе ризики, але водночас пропонує потужні інструменти захисту.

Ризики, що виникають через ШІ:

• Більше точок обміну PHI через сторонні LLM та хмарні сервіси.
• Неправильні налаштування у постачальників та партнерів.
• Людська помилка – від випадкових завантажень до неповної деідентифікації даних.

Захист, який забезпечує ШІ:

• Виявлення аномалій: інструменти SIEM/UEBA на основі машинного навчання відстежують незвичний доступ до EHR, наприклад масові експорти або незвичні місця входу, скорочуючи час виявлення загроз.
• Деідентифікація на практиці: провідні лікарні США використовують інструменти маскування на базі ШІ, щоб анонімізувати PHI перед клінічними дослідженнями, зберігаючи аналітичну цінність та відповідність нормативам.
• Запобігання втраті даних (DLP): класифікатори ШІ маркують PHI та автоматично блокують його передачу до несанкціонованих застосунків, включно з публічними генеративними ШІ.
• Автоматизація згоди та доступу: системи ШІ відстежують згоди пацієнтів і запобігають надсиланню PHI до неперевірених сервісів, зменшуючи адміністративне навантаження.

Регуляторний нагляд і відповідність HIPAA

ШІ у медицині тепер перебуває під пильним контролем регуляторів. Державні агентства США та FTC відкрили розслідування щодо чатботів ШІ, особливо у сфері психічного здоров’я, через ризики дезінформації та неправильного поводження з даними. Не всі моделі ШІ безпечні для PHI; використання публічних LLM, як ChatGPT, без підписаної угоди Business Associate Agreement (BAA) може призвести до серйозних порушень HIPAA.

Для організацій відповідність HIPAA у епоху ШІ базується на трьох аспектах:

• Контрактний: підписувати BAA з будь-яким постачальником ШІ, який обробляє PHI.
• Технічний: впроваджувати шифрування, журнали аудиту, доступ на основі ролей та автоматизовані захисні механізми.
• Поведенковий: навчати персонал не завантажувати PHI у публічні інструменти, забезпечувати внутрішню політику та контролювати шаблони використання.

Регулятори також наголошують на прозорості рішень ШІ (XAI). Якщо рекомендації на основі ШІ, особливо у таких сферах, як психічне здоров’я, не можна пояснити, це створює не лише проблеми конфіденційності, а й етичні та юридичні ризики.

ШІ розвивається швидко: вже дві третини лікарів використовують інструменти ШІ, проте занепокоєння залишається на високому рівні, при цьому керівники називають конфіденційність даних головним ризиком. Офіційні звіти про витоки фіксують 133 мільйони скомпрометованих записів пацієнтів у 2023 році, а у 2024 році інциденти, спричинені хакерськими атаками, становили понад 80% великих витоків. Багато факторів, пов’язаних зі ШІ, залишалися прихованими під ширшими категоріями, як-от «неправильна конфігурація» або «помилка постачальника», хоча робочі процеси ШІ відігравали ключову роль.

Шлях уперед очевидний: організації охорони здоров’я, які розглядають безпеку ШІ як паралельний напрям до впровадження технологій – інтегруючи заходи захисту, дотримання нормативів та навчання персоналу з самого початку – не лише захищатимуть PHI, а й збережуть довіру пацієнтів, отримуючи всі переваги ШІ у підвищенні ефективності та якості догляду.

Майбутнє ШІ в медицині: доступність, інновації та збереження людяності

ШІ у медицині вже не просто футуристична ідея. Він стає частиною повсякденної реальності для пацієнтів і лікарів. Сьогодні мільйони людей використовують ШІ, щоб отримати попередні рекомендації, перевірити симптоми або навіть дослідити можливі діагнози до візиту до лікаря. Це особливо важливо для тих, хто стикається з довгими чергами на прийом або живе далеко від медичних закладів.

Для клініцистів ШІ поступово стає надійним партнером у прийнятті рішень. Моделі на кшталт AMIE, навчені спеціально на клінічних даних, можуть генерувати диференційні діагнози (DDx) для сотень складних медичних випадків. Інтегровані в інтерактивні інтерфейси, такі системи допомагають лікарям досліджувати кілька можливостей, організовувати інформацію швидше та підвищувати ефективність діагностики. Хоча деякі уявляють майбутнє, де ШІ працює повністю автономно, сьогодні ці системи слугують інструментом для підвищення людського судження, а не його заміни. Вони мають величезний потенціал для зменшення помилок, покращення результатів для пацієнтів та економії часу, проте відповідальність і контроль залишаються необхідними.

ШІ також змінює комунікацію та взаємодію з пацієнтами. Завдяки підсумкам даних EHR, складанню повідомлень або підтримці перекладу ШІ допомагає зменшити адміністративне навантаження на клініцистів, дозволяючи їм більше часу приділяти пацієнтам. Персоналізовані інструменти ШІ – як трекери симптомів, плани лікування з підтримкою ШІ чи чатботи – дають пацієнтам більше контролю та інформації, роблячи догляд чутливішим та більш інтегрованим. Водночас потрібна обережність: ШІ може бути надто погоджувальним або надмірно ввічливим, а постійна взаємодія з ШІ у сфері психічного здоров’я може навіть погіршити стан пацієнта. Згідно з недавнім дослідженням Стенфордського університету, деякі чатботи можуть ненавмисно підсилювати стигму або заохочувати небезпечну поведінку. Це підкреслює, що ШІ – це доповнення, а не заміна підготовлених фахівців, особливо у сфері психічного здоров’я.

Дивлячись уперед, ШІ в медицині лише розширюватиме свій вплив. Ймовірно, ми побачимо глибшу інтеграцію у клінічні робочі процеси, більше прогностичної аналітики для профілактики, триаж на базі ШІ, що зменшить перевантаження відділень невідкладної допомоги, та дедалі складнішу підтримку діагностики. Але разом із цим зростає й ризик: конфіденційність, дотримання нормативів та потенційні витоки даних потребують ретельного управління. Реальні випадки – від неправильно налаштованого хмарного сховища до завантаження PHI у генеративні сервіси ШІ – нагадують, що інновації несуть за собою відповідальність.

Зрештою, найбільша обіцянка ШІ полягає в тому, щоб зробити охорону здоров’я більш доступною, ефективною та орієнтованою на пацієнта. Він може досягати тих, хто раніше мав труднощі з отриманням своєчасної допомоги, допомагати клініцистам працювати ефективніше та дозволяти пацієнтам більш активно брати участь у своєму здоров’ї. Але яким би просунутим не став ШІ, найкращі результати все ще залежать від реальної людської експертизи. ШІ – потужний партнер у медицині, здатний трансформувати способи діагностики, комунікації та управління здоров’ям, проте він не замінює живих професіоналів, які розуміють пацієнтів, контекст і нюанси.