Шум навколо потенціалу штучного інтелекту (ШІ) часто вводить в оману, змушуючи багатьох недооцінювати його реальну користь сьогодні. Експерти з ШІ стверджують, що справжня цінність зараз полягає у підвищенні ефективності та точності у повсякденній роботі.
Якщо б я попросила вас навести один приклад автоматизації, що б ви сказали?
Найімовірніше, це був би автомобільний завод або конвеєр, де машини виконують повторювані завдання. Незалежно від вашої відповіді, швидше за все, ви не думали про автоматизацію саме у вашому бізнесі. Проте варто задуматися, адже автоматизація робочих процесів може принести багато користі для покращення вашої справи.
Добре налагоджений робочий процес дає відповіді на питання: Що саме потрібно зробити? Для кого я виконую це завдання? Скільки часу слід витратити на його виконання? Хто ще залучений у процес? Що станеться після того, як я його виконаю?
Час — це дефіцитний ресурс. Більшість підприємств орієнтовані на дотримання дедлайнів. Це означає, що чим швидше виконуються завдання, тим більше справ зроблено, а кінцеві результати кращі. А це — виграш і для вас, і для ваших клієнтів. Менеджмент може зосередитися на стратегічних завданнях замість щоденних операційних.
Добре налагоджені робочі процеси забезпечують необхідні тригери, які запускають дії саме тоді, коли це потрібно. Це означає, що можливості не пропускаються, а гроші витрачаються на подальше покращення роботи.
Але єдиний спосіб мінімізувати людські помилки та зробити робочий процес дійсно ефективним — це забезпечити його роботу з мінімальними або зовсім без зусиль з боку вашої команди. Він має автоматично виконувати завдання, надсилати сповіщення та запускати процеси. Інакше ваші працівники витрачатимуть більше часу на перевірку робочого процесу, ніж на фактичну роботу.
Автоматизація робочих процесів виключає людський фактор із рівняння. Вона створює надійний процес, який скорочує витрати там, де це найбільше важливо.
Існує багато причин, чому автоматизований робочий процес може принести користь вашому бізнесу.
За допомогою штучного інтелекту ці ефекти помножуються.
Штучний інтелект і автоматизація
Потенціал ШІ у майбутньому кардинально змінить індустрії та технології, але експерти з ШІ кажуть, що справжня цінність сьогодні полягає у підвищенні ефективності та точності у нашій повсякденній роботі.
Штучний інтелект визначається як імітація людського інтелекту в комп’ютерах.
Здатність комп’ютерів бути «розумними» забезпечується через машинне навчання. Машинне навчання — це здатність машини навчатися на великих наборах даних замість жорстко запрограмованих правил.
Автоматизовані робочі процеси покращують прозорість. Відстеження дозволяє співробітнику миттєво перевірити статус завдання. Це дає ключовим учасникам змогу бачити критичні процеси на кожному етапі. Система виявляє проблеми, «вузькі місця» і контролює ефективність від початку до кінця.
З додаванням ШІ ця ж система може пропонувати поради та рекомендації. Це ще більше підвищує ефективність, адже легше виявляти та усувати зайві кроки і процеси.
Мета автоматизації робочих процесів або ШІ — не замінити працівників, а покращити їхню роботу. Автоматизуючи нудні завдання, ваші команди отримують можливість продуктивніше та цікавіше працювати, підвищуючи ефективність усієї компанії.
Існує 7 основних сфер, у яких ШІ та машинне навчання можуть спростити та покращити процеси.
1. Надання глибших аналітичних даних
Розвиток ШІ та предиктивної аналітики матиме значний вплив не лише на технологічні можливості бізнесу.
Наприклад, ШІ змінить роботу PR-фахівців: такі завдання, як моніторинг новин, дослідження, звітність і складання медіа-листів, більше не потребуватимуть ручного виконання.
ШІ відіграє ключову роль у розвитку предиктивної аналітики. Вона надасть фахівцям глибші знання про тенденції ринку та його рухи. Платформа Intellyo’s Creator Engine, що працює на базі ШІ, допомагає швидше і легше створювати контент, звільняючи простір для стратегічного, креативного та високорівневого мислення маркетологів.
Наприклад, аналітика на основі ШІ допомагає HR-командам відстежувати тенденції залученості працівників та прогнозувати ризики їх звільнення. Також вона дає відділам клієнтської підтримки інсайти про поведінку споживачів, що дозволяє бізнесу точніше налаштовувати комунікації.
2. Замінювати повсякденні низькорівневі когнітивні завдання
Штучний інтелект, автоматизація та машинне навчання суттєво впливають на повсякденні завдання. Рішення, які раніше приймали люди, тепер можуть виконуватися за допомогою ШІ на основі наданих даних і бізнес-правил. Це усуває можливість людської помилки та економить час.
Основна увага зосереджується на низькорівневих когнітивних завданнях:
- планування календарних подій
- регулярне замовлення їжі
- визначення електронних листів для відповіді/перегляду/видалення на основі фактів
Командний чат Chanty та інструмент Smart Reply від Gmail використовують машинне навчання, щоб заощадити ваш час, пропонуючи найрелевантнішу та алгоритмічно оптимізовану інформацію на основі отриманих повідомлень.
У сфері клієнтської підтримки чатботи на основі ШІ можуть обробляти рутинні запити, звільняючи людських агентів для роботи з більш складними питаннями. У фінансах ШІ автоматизує обробку рахунків-фактур, знижуючи кількість помилок та оптимізуючи управління грошовими потоками.
3. Виконувати функції консьєрж-сервісу
Як зазначає Елізабет Постон із компанії Helios Interactive, розробник програмного забезпечення для ігор і middleware, із зростанням популярності Alexa, Watson і Einstein, очікування споживачів незабаром буде, що технології виступатимуть у ролі консьєржа. Ми вже маємо компанії, які працюють з Big Data, задовольняючи потреби в реальному часі та надаючи інформацію (погода, трафік тощо). Штучний інтелект також покращує аналіз поведінки після покупки. Це означає, що незабаром ми отримуватимемо високоперсоналізовану інформацію та рекомендації щодо щоденних індивідуальних потреб і завдань.
ШІ також допомагає бізнесу надавати клієнтам сервіс, схожий на консьєрж. Наприклад, віртуальні асистенти на базі ШІ можуть проактивно надсилати рекомендації, нагадування або підтримку ще до того, як користувачі звернуться за допомогою.
4. Робити маркетинг розумнішим
ШІ дозволить компаніям краще розуміти людей. Деббі Вільямс із Sprout Content вважає, що когнітивні технології відіграватимуть важливу роль у найближчі роки. Вони дають змогу аналізувати дані, такі як неструктурований текст, аудіо, зображення та відео. Відчуття і обробка особистості, тону та емоцій допоможуть робити ще більш персоналізовані рекомендації.
Це покращить досвід компаній, що ведуть діалог через інтелектуальних віртуальних помічників, також відомих як чатботи на основі ШІ. Персоналізація, керована ШІ, дозволяє бізнесу адаптувати маркетингові зусилля в реальному часі, забезпечуючи вищу залученість і кращу утримання клієнтів.
Chanty також дає можливість перетворювати обговорення каналів у робочі процеси. За допомогою ШІ створюються миттєві дискусії навколо файлів, опитувань чи конкретних завдань.
5. Покращення підбору персоналу та HR-процесів
Пошук правильних талантів — це процес, що забирає багато часу, але інструменти підбору персоналу на основі ШІ значно підвищують його ефективність. Системи відстеження кандидатів (ATS) з підтримкою штучного інтелекту аналізують резюме, порівнюють кандидатів із описами вакансій і ранжують їх за навичками та досвідом. Це скорочує час ручного відбору та допомагає рекрутерам зосередитися на найбільш кваліфікованих кандидатах.
Деякі системи ШІ навіть проводять попередні відеоінтерв’ю, використовуючи обробку природної мови (NLP) для оцінки тону, впевненості та відповідності кандидата посаді. Автоматизуючи ці початкові етапи, HR-команди можуть прискорити найм без втрати якості.
Окрім найму, ШІ допомагає HR-фахівцям аналізувати дані про продуктивність працівників для прогнозування ризиків плинності кадрів. Він може визначати співробітників з низькою залученістю та пропонувати персоналізовані стратегії утримання, наприклад, навчальні програми або менторство. Це забезпечує більш мотивований колектив і знижує витрати, пов’язані з високою плинністю кадрів.
6. Посилення кібербезпеки та виявлення шахрайства
З розвитком цифрових технологій зростає й складність кіберзагроз. Системи безпеки на основі ШІ постійно відслідковують мережевий трафік і поведінку користувачів, виявляючи аномальні патерни, які можуть свідчити про кібератаку або шахрайську активність. Ці системи навчаються з часом, стаючи більш ефективними у виявленні та блокуванні потенційних загроз до того, як вони завдадуть шкоди.
Автоматизовані інструменти виявлення шахрайства особливо корисні у банківській справі та електронній комерції. ШІ миттєво позначає підозрілі транзакції на основі патернів витрат, допомагаючи запобігати фінансовому шахрайству. Мінімізуючи людський фактор у виявленні шахрайства, бізнеси зменшують помилки та покращують час реагування.
Крім того, системи контролю відповідності, керовані ШІ, забезпечують дотримання компаніями галузевих регуляцій. Автоматизація аудитів та відстеження змін у нормативних актах дозволяє залишатися у відповідності без ризику людських помилок, знижуючи юридичні та фінансові ризики.
7. Оптимізація ланцюгів постачання та логістики
ШІ відіграє ключову роль у оптимізації управління ланцюгами постачання, прогнозуючи попит, оптимізуючи рівні запасів та знижуючи операційні витрати. Моделі машинного навчання аналізують історичні дані про продажі, сезонні тренди та зовнішні фактори, як-от погодні умови, щоб точно прогнозувати попит. Це допомагає бізнесу уникати нестачі товарів і перевищення запасів, що призводить до економії коштів.
На складах автоматизація на базі ШІ підвищує ефективність, керуючи запасами, контролюючи рух товарів та зменшуючи людські помилки. Автоматизовані системи сортування та роботизованого комплектування забезпечують безперебійне функціонування центрів виконання замовлень, зменшуючи затримки у обробці.
ШІ також покращує логістику, оптимізуючи маршрути доставки в режимі реального часу. Аналізуючи трафік, погодні умови та витрати на паливо, системи логістики на основі ШІ пропонують найефективніші шляхи доставки. Це зменшує споживання палива, прискорює доставку та підвищує задоволеність клієнтів.
Майбутнє
З усіма цими новими сферами застосування ШІ постає складне питання: чи витіснять машини людину з робочих процесів? Остаточної відповіді ще немає, але замість того, щоб замінювати людську мудрість і винахідливість, ШІ найчастіше розглядають як інструмент підтримки людини.
Насправді ШІ працює найкраще в тандемі з людською експертизою. Автоматизація бере на себе повторювані завдання, а людина додає креативність, емоційну інтелігентність та стратегічне мислення — сфери, де ШІ поки що має обмеження.
Компанії, які успішно інтегрують ШІ у свої робочі процеси, отримають не лише економію витрат і підвищення ефективності, а й створять більш гнучку, інноваційну та конкурентоспроможну організацію.
Головне — ШІ та автоматизація не замінюють людину, а допомагають їй досягати більшого.
